Yrityksissä tehdään valtavasti tekoälykehitystä, joka ei tuota odotettua arvoa. Suurin haaste hyötyjen ulosmittaamisessa on data – tai tarkemmin sanottuna koko dataekosysteemi. Tuoreessa tietoiskussa avaamme data- ja tekoälykehityksen kokemuksiamme ja kerromme, mikä kaikki on syytä huomioida ennen AI-projektien käynnistämistä.
Tietoiskussa Avalonin Pete Laakso ja Julius Kokko kertovat, miten dataympäristö kannattaa valmistella tekoälykehitystä varten.
Kartoitetaan yhdessä tekoälyvalmiutenne
Hyödynnä Digian data- ja tekoälyosaamista jo kehityshankkeenne alkumetreillä. Tuotteistettu tekoälyvalmiuksien kartoituspalvelu on startti, joka säästää aikaa ja vaivaa ennen laajempaa prosessikehitystä. Kartoituksen ja yhteisen työpajan tuloksena saatte käyttöönne kehityssuunnitelman, joka sisältää mm. muutostarpeiden kuvauksen ja priorisoidut toimenpidesuositukset.
Ota yhteyttä, keskustellaan lisää ja rakennetaan yhdessä fiksumpia AI-polkuja.