Jääkiekon Suomen mestaruutta juhlii Lukko, hopealla on Ilves ja pronssille yltää KalPa, ennustaa Digian tekoäly. Ennuste päivitettiin 17.3.
Ennuste on tutustuttavissa Digian verkkosivuilla.
Viime kaudella tekoäly jyräsi käsittämättömällä 76 prosentin onnistumistarkkuudella. Tällä kaudella tekoäly on pitänyt jääkiekon ystäviä jännityksessä, sillä ennusteissa on ollut enemmän heiluntaa.
”Nyt alkaa näyttää siltä, että tekoälylle on kertynyt tarpeeksi dataa, että se alkaa antaa luotettavia ennusteita tästä kaudesta”, Digian teknologiajohtaja Juhana Juppo sanoo.
Joulukuussa tekoälyllä oli jo 10 oikein 12 pudotuspelijoukkueesta. Kärkiviisikko ja finaalipari Lukko–Ilves olivat selvillä helmikuussa.
Muutokset ja sarjan tasaisuus ovat haastaneet ennusteita
Viime kaudella tekoäly päätyi suurin piirtein marraskuussa niihin ennusteisiin, joissa se pitäytyi kauden loppuun saakka. Miksi tekoälyllä on tällä kaudella kestänyt pitempään saada ennuste oikealle raiteelle?
Kaksi asiaa on vaikeuttanut ennustamista niin tekoälylle kuin asiantuntijoillekin.
Ensinnäkin sarja on ollut poikkeuksellisen tasainen.
”En muista näin tasaista runkosarjaa. Joukkueiden väliset piste-erot ovat olleet marginaalisen pieniä”, Juppo sanoo.
Toiseksi Liigassa tapahtui tälle kaudelle todella paljon muutoksia joukkueiden kokoonpanoista Liigan sarjamuotoon. Kiekko-Espoo tuli mukaan kokonaan uutena joukkueena, joten tekoälyllä ei ole ollut siitä viime kaudelta dataa rouskuteltavanaan.
”Melkein kaikki muuttui, joten historiadataan perustuvaa ennustetta on ollut aika vaikea tehdä”, Juppo kiteyttää.
Viime kauden perusteella esimerkiksi Tappara ja Kärpät olivat kaikissa ennusteissa korkealla, ja niiden syöksy on yllättänyt niin tekoälyn kuin muutkin ennustajat.
"Tekoälyn vahvuuksien ymmärtäminen on avain sen tehokkaaseen käyttöön"
Tekoälymalli katsoo koko ajan vuoden taaksepäin, ja jokainen tämän kauden ottelu täydentää mallia. Nyt ennuste perustuu jo suurimmaksi osaksi tämän kauden peleille, mikä näkyy ennusteiden stabilisoitumisena.
Lähtöasetelmat pudotuspeleihin ovat siis kutkuttavat. Jupon mukaan on syytä uskoa, että tästä eteenpäin käyrät eivät juurikaan heilu – paitsi tietysti, jos peleissä tapahtuu jotain yllättävää. Urheilussa kaikki on mahdollista.
”Tekoäly on arjen työkalu siinä missä muutkin teknologiat. Olennaista on ymmärtää, missä ja miten käytettynä siitä on eniten hyötyä, ja miten data, johon mallinnus perustuu, vaikuttaa tuloksiin. Tekoälyn vahvuuksien ja rajoitusten ymmärtäminen on avain sen tehokkaaseen käyttöön”, Juhana Juppo sanoo.
Miten pudotuspelit etenevät Lukon voittoon? Tutustu Digia.comissa pudotuspelikaavioon sekä Juhana Jupon videoanalyysiin >>
Lisätietoja:
Juhana Juppo
Teknologiajohtaja, Digia Oyj
p. 040 172 2859
juhana.juppo(a)digia.com
Digian viestintä