Miksi tekoälystä on saatu yllättävän vähän hyötyä, vaikka AI-työkaluja on käytetty jo vuosia? Digian toimitusjohtaja Timo Levoranta kertoo, että keskustelua vaivaa edelleen hype-ajattelu ja se on liian teknologiavetoista.
"Organisaatioille tuputetaan teknologiaa sen sijaan, että ratkottaisiin heidän todellisia ongelmiaan."
Levoranta toteaa, että tekoälyn isoja hyötyjä ei saa vain AI-avustajia ja -agentteja ostamalla. Todellinen tuottavuuden kasvu tulee vasta, kun ymmärretään organisaation tarpeet ja tuodaan niihin sopivia ratkaisuja osaksi arjen prosesseja. Tekoäly voi silloin auttaa työssä ja hoitaa osaa prosessista ihmisen valvonnassa. (Lue lisää: Miksi tekoälyn isot hyödyt viipyvät? – ”AI:ssa on nähty kaksi vaihetta, ja suuret hyödyt tulevat vasta kolmannessa”.)
Tällaisella pragmaattisella lähestymistavalla on Suomessakin saatu erittäin lupaavia tuloksia. Hyvä esimerkki on Söderberg & Partners.
Söderberg & Partners on Pohjoismaiden suurin vakuutusmeklari- ja finanssialan asiantuntijapalveluiden tarjoaja. Konsernilla on lähes 5 000 työntekijää, ja Suomen organisaatiossa työskentelee reilut 100 asiantuntijaa 13 paikkakunnalla.
Palvelujohtaja Maria Leander kertoo, että Suomessa yhtiöön on fuusioitunut monia vakuutusmeklaritoimijoita. Kasvu lisäsi merkittävästi myös manuaalisen työn määrää. Vakuutusasiakirjoja ja muita dokumentteja voi tulla jopa yli 20 000 kuukaudessa, ja monia niistä piti siirtää järjestelmiin käytännössä käsin.
"Asiakasmäärien kasvettua kahden ihmisen työaika kului vain siihen, että he nimesivät ja lajittelivat tulevia dokumentteja. Kumpikaan ei kokenut sitä mielekkääksi."
Työmäärää lisäsi myös vakuutuskirjojen tietojen syöttäminen Söderberg & Partnersiin järjestelmään. Yhtiö halusi automatisoida tällaista rutiiniluonteista työtä, mutta se oli haastavaa, sillä eri vakuutusyhtiöiden termit, asiakirjamallit ja vakuutustuotteet ovat erilaisia.
Ratkaisu löytyi Digian kehittämästä modernista automaatioratkaisusta, joka hyödyntää edistyneitä tekoälyteknologioita. Järjestelmä tekee työstä ehdotuksen asiantuntijoiden tarkastukseen, jolloin käsityö vähenee dramaattisesti.
Söderberg & Partnersin vaatimus on, että tekoälyltä ei mene mitään suoraan asiakkaille. Asiantuntijat käyvät läpi ja tarkastavat kaiken tekoälyn tuoman sisällön laadun ja oikeellisuuden. Tavoitteena oli kuitenkin vapauttaa asiantuntijoiden aikaa mielekkäämpään työhön ja asiakkaiden palvelemiseen, ja tässä onnistuttiin erinomaisesti.
"Kun tekoäly nimeää ja lajittelee asiakirjoja, sen onnistumisprosentti on yli 95. Asiantuntijoiden tarvitsee tehdä muutoksia vain joka 20. dokumentin kohdalla."
Vakuutuskirjojen tietojen syöttämisessä yhtiön järjestelmiin tavoite on, että 80 prosenttia dokumenteista saadaan siirrettyä täysin virheettömästi. Leander uskoo, että siihen päästään.
"Järjestelmä tuo aivan valtavan säästön työajassa. Asiakirjojen käsittelyssä tiimin kappalemääräinen tehokkuus on kasvanut vuodessa 60 prosenttia, ja valtaosa parannuksesta on uuden tekoälyjärjestelmän ansiota."
Liiketoimintahyötyä on saatu myös oman datan laadun parantumisesta. Tekoälyn avustamana työtä voidaan tehdä aiempaa tarkemmin.
”Tekoälyjärjestelmä on vapauttanut merkittävästi asiantuntijoiden aikaa asiakastyöhön ja palveluiden kehittämiseen. Lisäksi henkilöstön viihtyvyys ja työhyvinvointi ovat parantuneet.”
Leander korostaa, että Söderberg & Partnersilla tekoälyn hyödyntäminen ei ole keino korvata asiantuntijoiden työtä, vaan varmistaa, että heidän aikaansa käytetään siihen, missä he tuottavat eniten arvoa asiakkaalle.
"Asiantuntijoiden aikaa vapautuu asiakkaiden tilanteiden ymmärtämiseen, analysointiin ja laadukkaampaan palveluun. Se on todella iso hyöty. Lisäksi henkilöstön viihtyvyys ja työhyvinvointi ovat parantuneet. Olemme todella tyytyväisiä."
Tekoälyssä ei useinkaan ole kyse ihmeellisistä ja näyttävistä asioista vaan arjen ratkaisuista, jotka tehostavat ja automatisoivat työtä. Niistä on nyt suuri kysyntä, kertoo Digian Levoranta.
”Parhaiten AI-murroksessa pärjäävät yritykset, jotka miettivät toimintaansa uusista näkökulmista.”
AI:n hyödyntäminen vaatii vankkaa osaamista ja ymmärrystä tekoälyn ja automatisaation erilaisista teknologioista ja siitä, mihin ne soveltuvat. On myös tärkeää pysyä kehityksen tasalla, sillä AI-teknologia kehittyy kovaa vauhtia ja uusia käyttökohteita avautuu jatkuvasti. Levoranta korostaa, että samalla tarvitaan myös uudenlaista ajattelua.
"Parhaiten AI-murroksessa pärjäävät yritykset, jotka miettivät toimintaansa uusista näkökulmista. Miten tekoäly voidaan tuoda jo lähtökohtaisesti palvelujen ja prosessien ytimeen?"
Haluatko kuulla lisää siitä, miten tekoäly valjastetaan osaksi yrityksesi liiketoimintaprosesseja? Tutustu tekoälypalveluihimme täällä >>