Skip to content
digia-logo

Kuuntele case


Case Söderberg & Partners

Asiantuntijapalvelun ei tarvitse olla hidasta – tekoäly tukee vakuutusmeklarin työtä

Digia rakensi Söderberg & Partnersille tekoälyyn perustuvan automaatiojärjestelmän vakuutuskirjojen käsittelyyn. Ratkaisu tukee Söderberg & Partnersin asiantuntijoiden työtä ja vapauttaa aikaa asiakkaiden tilanteiden ymmärtämiseen, analysointiin ja laadukkaampaan palveluun.

Lue tiivistelmä (tekoälyn generoima, ihmisen tarkastama)

  • Digia rakensi Söderberg & Partnersille tekoälypohjaisen automaatiojärjestelmän, joka käsittelee vakuutuskirjoja. Ratkaisu vähentää manuaalista työtä merkittävästi – jopa 95 % dokumenteista valmistuu automaattisesti asiantuntijoiden tarkastettavaksi.
  • Automaatio vapautti asiantuntijoiden aikaa mielekkäämpiin tehtäviin ja paransi työtyytyväisyyttä. Aiemmin kahden työntekijän työaika kului pelkästään dokumenttien nimeämiseen ja lajitteluun.
  • Digian kehittämä järjestelmä hyödyntää Microsoft Azure OpenAI -palveluita ja Digia Dolphin -tekoälyalustaa. Se mukautuu eri vakuutusyhtiöiden vaihteleviin asiakirjamalleihin ja terminologiaan, mikä tekee siitä joustavan ja pitkäikäisen ratkaisun.

Söderberg & Partners on Pohjoismaiden suurin vakuutusmeklari- ja finanssialan asiantuntijapalveluiden tarjoaja. Konsernilla on lähes 5 000 työntekijää, Pohjoismaiden lisäksi esimerkiksi Iso-Britanniassa ja Alankomaissa.  Suomen organisaatiossa työskentelee reilut 100 asiantuntijaa 13 paikkakunnalla. Suomessa yhtiöön on fuusioitunut monia vakuutusmeklaritoimijoita, ja Söderberg & Partners onkin yksi maan suurimmista vakuutusten hankkijoista.

Palvelujohtaja Maria Leander kertoo, että yhtiön asiakasmäärä on viime vuosina kasvanut muun muassa yrityskauppojen myötä. Tämä on aiheuttanut paljon manuaalista työtä. Monia vakuutuskirjoja piti siirtää käytännössä käsin. ”Asiakasmäärien kasvettua kahden ihmisen työaika kului vain siihen, että he nimesivät ja lajittelivat tulevia dokumentteja. Kumpikaan ei kokenut sitä mielekkääksi”, Leander kertoo.

 

Mitä teimme

  • Tekoälyautomaatio (vakuutuskirjojen automaattinen käsittely; postien lajittelu ja nimeäminen)

Millä teimme

  • Digia Dolphin -tekoälyalusta ja -palvelut
  • Microsoft Azure OpenAI -tekoälypalvelut
Järjestelmä vapauttaa merkittävästi aikaa asiakkaiden tilanteiden ymmärtämiseen ja palveluiden kehittämiseen. Lisäksi henkilöstön viihtyvyys ja työhyvinvointi ovat parantuneet. Olemme todella tyytyväisiä.

Maria Leander, palvelujohtaja, Söderberg & Partners

Avuksi moderni ja pitkälle kehitetty tekoälyratkaisu

Haasteeseen lähdettiin hakemaan teknologista ratkaisua. Siitä keskusteltiin Digian kanssa, jolla on paljon kokemusta tekoälystä ja automaatiosta. ”Olemme tehneet aiemminkin yhdessä automaatioprojekteja ja olemme olleet tosi tyytyväisiä Digiaan”, Leander kertoo.

Vakuutusasiakirjojen käsittelyssä automaatiota vaikeuttaa merkittävästi se, että eri vakuutusyhtiöillä on erilaisia tuotteita, vakuutustermejä ja asiakirjamalleja – ja niihin tulee aika-ajoin muutoksia.

Digia ehdotti ratkaisuksi modernia, älykästä automaatioratkaisua, joka hyödyntää edistyneitä tekoälyteknologioita. Ratkaisussa tekoälyllä on keskeinen rooli eri vakuutustarjoajien ammattisanastoa sisältävien vakuutuskirjojen käsittelyssä.

Söderberg & Partnersin sisäinen vaatimus on, että tekoälyltä ei mene mitään suoraan asiakkaille vaan asiantuntijat käyvät läpi ja tarkastavat tekoälyn tuoman sisällön laadun ja oikeellisuuden. Tavoite kuitenkin oli, että automaatiojärjestelmä vapauttaisi mahdollisimman paljon asiantuntijoiden aikaa mielekkäämpään työhön ja asiakkaiden palvelemiseen. Tekoälyn hyödyntäminen ei ole keino korvata asiantuntijatyötä, vaan varmistaa, että asiantuntijoiden aikaa käytetään siihen, missä he tuottavat eniten arvoa asiakkaalle.

Söderberg & Partners teki hankkeesta kilpailutuksen. ”Huomasimme, että kustannussäästöjä ei olisi saatu, jos olisi vaihdettu toimittajaa. Digian hinnoittelu on varsin kilpailukykyinen”, Leander kiittää. 

Jopa 95 prosenttia siirroista täysin virheettömästi tekoälyautomaatiikalla

Järjestelmän määrittely alkoi elokuussa 2024, ja ensimmäinen osa, joka hoitaa asiakirjojen lajittelua, saatiin käyttöön marraskuussa.

Leander kertoo, että tulokset olivat heti erinomaisia: ”Kun tekoäly nimeää ja lajittelee asiakirjoja, sen onnistumisprosentti on yli 95.” Asiantuntijoiden tarvitsee siis tehdä muutoksia vain joka 20. dokumentin kohdalla.

Seuraavaksi alettiin toteuttaa toista prosessia, jossa vakuutuskirjojen tietoja syötetään Söderberg & Partnersin järjestelmiin. Eri vakuutusluokkia lisätään automaatiojärjestelmään vaiheittain, ja onnistumisprosentit ovat olleet tässäkin erittäin korkeita. ”Tavoitteemme on, että 80 prosenttia kaikista dokumenteista saadaan siirrettyä täysin virheettömästi, ja uskon, että pääsemme siihen”, Leander arvioi.

Digia toteutti järjestelmään useita teknologisesti kehittyneitä ratkaisuja. Esimerkiksi tekoälyn ohjaamiseen käytettävä logiikka on sijoitettu helppokäyttöiseen dokumenttiin. Näin Söderberg & Partners voi itse helposti hallita ja säätää tekoälyn toimintaa esimerkiksi silloin, kun vakuutusyhtiöt tekevät muutoksia. Tästä dokumentista ohjeet viedään teknisesti monimutkaisempiin ja tehokkaampiin tietomalleihin.

Automatisointiin on myös toteutettu luotettavuutta parantavia validointeja, ja automaatiojärjestelmässä on huomioitu myös skaalautuvuutta ja siirrettävyyttä eri järjestelmien yhteyteen. Leander kiittää lisäksi ratkaisun korkeaa tietoturvaa. Järjestelmässä hyödynnetään Digia Dolphin -tekoälyalustaa, jossa on valmiina tarvittavat korkean tietoturvan teknologiat.

Leander kertoo, että järjestelmän toteutus sujui hyvin, vaikka vakuutusasiakirjojen käsittely osoittautui jonkin verran monimutkaisemmaksi kuin ensin ajateltiin. ”En näe, miten työtä olisi voitu tehdä nopeammin tällaisella korkealla laatutasolla.”

”Asiantuntijoiden aikaa vapautuu asiakkaiden palvelemiseen”

Leander kertoo, että uusi järjestelmä on tuonut Söderberg & Partnersille suuria hyötyjä. ”Dokumentteja voi tulla jopa yli 20 000 kuukaudessa, joten järjestelmä tuo aivan valtavan säästön työajassa.”

Hän kertoo, että asiakirjojen käsittelyssä tiimin kappalemääräinen tehokkuus on kasvanut vuodessa 60 prosenttia, vaikka henkilömäärä on pysynyt samana. Leanderin mukaan valtaosa parannuksesta on uuden tekoälyjärjestelmän ansiota.

”Asiantuntijoiden aikaa vapautuu asiakkaiden palvelemiseen. Se on todella iso hyöty. Lisäksi henkilöstön viihtyvyys ja työhyvinvointi ovat parantuneet.”

Liiketoimintahyötyä on saatu myös oman datan laadun parantumisesta. Leander kertoo, että tekoälyn avustamana työtä voidaan tehdä paljon tarkemmin kuin manuaalisesti. Tärkeimpiä hyötyjä on, että asiakkaita voidaan palvella paremmin ja reaaliaikaisemmin. ”Olemme olleet todella tyytyväisiä järjestelmään.”

Leander kiittää myös yhteistyötä Digian kanssa. ”Asiat ovat hoituneet todella hyvin. Kun projektissa tuli jotain haasteita vastaan, ne ratkaistiin hyvin rakentavassa hengessä. Olemme tosi tyytyväisiä.”

Söderberg & Partners jatkaa järjestelmän kehittämistä Digian kanssa, ja tulevaisuudessa aiotaan myös miettiä järjestelmän mahdollista laajempaa hyödyntämistä yrityksessä.

Pysy ajankohtaisena

Teknologia muuttaa maailmaa kiihtyvällä vauhdilla. Digia Horizon -uutiskirje pitää sinut ajan tasalla uusimmista ilmiöistä ja siitä, miten teknologia auttaa rakentamaan älykästä liiketoimintaa.