Tekoälyn murros on pääsemässä vauhtiin, mutta sitä vaivaa edelleen hype-ajattelu. ”Keskustelu on teknologiavetoista, ja AI-agentit ovat uusin muotisana”, sanoo Digian toimitusjohtaja Timo Levoranta. Isoja hyötyjä saadaan vasta, kun AI:ta osataan katsoa uudesta näkökulmasta – ja tehostuksista on Suomessakin erittäin lupaavia esimerkkejä.
Tekoälyn murros on edennyt tähän saakka kahdessa vaiheessa. Ensimmäisessä aallossa yritykset ottivat käyttöön Microsoft Copilotin ja ChatGPT:n tapaisia tekoälyavustajia. Toisessa vaiheessa keskitytään AI-agentteihin. Molemmista saadaan hyötyjä, mutta huomio kiinnittyy helposti väärään asiaan.
"Vanhat totuudet tahtovat unohtua: organisaatioille tuputetaan teknologiaa eikä ratkota heidän ongelmiaan. AI-agenteissakin on jo menty hype-ajatteluun",
Timo Levoranta kertoo.
Todellista tuottavuuden kasvua ei saada vain ostamalla tekoälyavustajia tai AI-agentteja. Suurimmat hyödyt saadaan vasta, kun ymmärretään asiakkaan tarve ja siihen sopiva ratkaisu saadaan rakennettua osaksi arjen prosessia.
"Olemme Digialla jo vuosien ajan puhuneet ihmisten ja älykkäiden ohjelmistojen ”symbioosista”. Nyt se tullut arkeen, kun tekoäly alkaa hoitaa osia yritysten prosesseista. Esimerkiksi Digian HR-osaston organisaatiokaaviossa on jo mukana AI-agentteja, jotka hoitavat osan arjen töistä."
Tekoälyn kehittämiseen tarvitaankin pragmaattista ja maalaisjärkeen pohjautuvaa lähestymistapaa. Levoranta antaa siihen neuvoja, mutta ensin hän kertoo, millaisia hyötyjä on saavutettu.
Tekoälyn ja älykkään automaation tuominen yritysten prosesseihin on alkanut vähitellen tehostaa toimintaa, kuten monet suomalaisetkin esimerkit osoittavat.
Suuri vakuutusmeklari Söderberg & Partners automatisoi vakuutuskirjojen rutiiniluonteista käsittelyä generatiivisen tekoälyn avulla. Parhaimmillaan jopa 95 prosenttia asiakirjoista tulee täysin valmiina asiantuntijan tarkastukseen, mikä tehostaa työtä ja parantaa työhyvinvointia.
Turva- ja talotekniikan alalla toimivalle Hedengrenille taas luotiin osto- ja myyntitilausten automaatiota Digian Envision ERP -järjestelmän tekoälyominaisuuksilla. Järjestelmä on tuonut Hedengrenille tuntuvia säästöjä.
Digia hyödyntää omassa käytössään esimerkiksi Support Agent -tekoälytyökalua, joka voi hoitaa joitain tehtäviä työntekijän puolesta. AI-agentti voi esimerkiksi etsiä osaajia tai vaikkapa myöntää työterveyshuollon hoitoluvan ei-sopimusasemille.
"Tekoälyssä ei useinkaan ole kyse ihmeellisistä ja näyttävistä asioista vaan arjen ratkaisuista, jotka tehostavat ja automatisoivat työtä. Niistä on nyt suuri kysyntä", Levoranta kertoo.
Tekoälyn hyödyntämisessä haasteena on tyypillisesti parhaiden käyttökohteiden löytyminen ja kokeilujen skaalaaminen tuotantokäyttöön. Tässä auttaa kolme keinoa.
Levoranta kertoo, että Digialla ei haluta tehdä pelkkiä perinteisiä Proof of Concept (PoC) -kokeiluja. Niiden sijasta panostetaan Proof of Value (PoV) -ajatteluun – eli miten voidaan osoittaa, että tekoäly tuo organisaatiolle konkreettista arvoa.
"Kokeiluja kannattaa tehdä, mutta niissä pitää olla selvä polku tuotantokäyttöön. Ei pidä vain ostaa tekoälyä vaan ratkoa bisnesongelmia.
Tämä vaatii myös sen, että teknologinen pohja on kunnossa ja tekoälyn käyttöön on tuotantovalmis alusta."
Tekoäly toimii joissain tehtävissä erittäin hyvin, mutta joihinkin se ei vielä sovellu. Tilanne myös elää koko ajan, kun tekoälymallien ja -teknologioiden kyvykkyydet kehittyvät.
"On äärimmäisen tärkeää, että projektien taustalla on vankka osaaminen ja ymmärrys tekoälyn ja automatisaation erilaisista teknologioista. Silloin voidaan valita kuhunkin kohteeseen parhaiten sopivat ratkaisut", Levoranta neuvoo.
"Onko loppujen lopuksi merkitystä, käytetäänkö esimerkiksi agenttiteknologiaa vai älykästä automaatiota?", Levoranta kysyy.
"Oleellista on, että asiakas saa sopivan ja tehokkaan ratkaisun."
"Tekoäly tulee kyllä aluksi tehostamaan olemassa olevia prosesseja. Mutta parhaiten AI-murroksessa pärjäävät yritykset, jotka miettivät toimintaansa uusista näkökulmista. Miten tekoäly voidaan tuoda jo lähtökohtaisesti palvelujen ja prosessien ytimeen?", Levoranta sanoo.
Parhaiten AI-murroksessa pärjäävät yritykset, jotka miettivät toimintaansa uusista näkökulmista.
Levoranta muistuttaa, että tekoälyn transformaatio on vasta alussa. Toisaalta muutos on niin suuri, ettei siinä kannata kauheasti odotella. Tekoäly ja älykäs teknologia tekevät mahdolliseksi monia asioita, jotka voivat vielä tuntua mahdottomilta.
"Suomessa meillä on kaikki edellytykset luoda uutta kasvua, kun rohkaistumme ajattelemaan innovatiivisesti. Digia on menossa kohti kymmenettä kannattavan kasvun vuotta, ja reseptimme on ollut: uudista ja kasva. Kasvu alkaa siitä, että alamme ajatella niin."