Tuotannon optimointi ja analysointi uudelle tasolle
Kun kehitysideaa lähdettiin toteuttamaan, tavoitteena oli työkalu, joka IIoT:tä hyödyntäen kerää pilvipalveluun mahdollisimman monipuolisesti dataa pintakäsiteltävien kappaleiden liikkeistä maalauslinjaston eri prosessivaiheissa. Mitattavia olosuhteita ovat esimerkiksi lämpö ja kosteus, jotka ovat kriittisiä osatekijöitä pintakäsittelyn onnistumisessa.
Olosuhteiden lisäksi sovellus tuo esiin prosessin pullonkauloja ja poikkeamia. Kerätyn tiedon perusteella tuotantoa voidaan optimoida ihan uudella tavalla, kun dataa on olemassa. Esimerkiksi läpimenoaikoja voidaan nopeuttaa. Raportoinnin jäljitettävyyden avulla on mahdollista palata tuotantoprosessin olosuhteisiin tarvittaessa. Pintakäsittelyn laatu paranee tarkan seurannan ansiosta.
AIVOT-sovelluksen pilotti valmistui 2021 FSP:n Raision toimipisteeseen eli Cargotec Finlandin tuotantolaitokseen, jossa FSP pintakäsittelee Multilift-brändin tuotteita. FSP:n entisen kehitysjohtajan Rauli Yrjänän suunnittelema sovellus vie pintakäsittelyn tuotannon optimoinnin ja analysoinnin uudelle tasolle, jossa IIoT:n antamat hyödyt on otettu ennakkoluulottomasti käyttöön.
”Sovellus keskittää tiedon keruuta. Aiemmin tieto oli hajallaan, joten sen hyödyntäminen oli haastavaa. Nyt tieto on samassa paikassa ja jatkuvasti analysoitavissa. AIVOT on tuonut läpinäkyvyyttä prosessiin ja edesauttanut tiedolla johtamista”, summaa QHES Director Kari Rinkinen FSP:ltä.
Lue myös Nordkalkille IoT-teknologioilla toteutetusta tuotantodatan raportointiratkaisusta