FI
SV
EN
Tekoälyn päätöksenteko ja itsenäiset AI-agentit ovat tulossa vauhdilla arkeen, ja niiden teknologia on ottanut tänä vuonna nopean harppauksen. Samalla ”AI on uusi UI” -ilmiö aiheuttaa merkittäviä muutoksia. Nyt tarvitaan rohkeutta, sillä tekoälyn itsenäinen päätöksenteko muuttaa yllättävillä tavoilla yritysten toimintaa ja tuo isoja tuottavuusloikkia, kertoo Digian teknologiajohtaja Juhana Juppo.
Lue tiivistelmä (tekoälyn generoima, ihmisen tarkastama)
- Tekoälyn itsenäinen päätöksenteko ja AI-agenttien käyttö ovat yleistymässä, mikä tuo merkittäviä tuottavuusloikkia ja muuttaa yritysten toimintatapoja.
- "AI on uusi UI" -ilmiö muuttaa laitteiden ja järjestelmien käyttöä, kun tekoälyä hyödynnetään luonnollisen kielen kautta tapahtuvassa ohjauksessa, mikä säästää työaikaa.
- Tekoälypohjaiset ratkaisut, kuten automaatiojärjestelmät, mahdollistavat organisaatioiden toiminnan osittaisen nojaamisen AI-agentteihin, mikä tuo suuria säästöjä ja parantaa työntekijöiden hyvinvointia.
Kun myyjä tulee asiakastapaamisesta, hän ei avaakaan tietokonetta vaan puhelimensa tekoälysovelluksen. Hän alkaa jutella ääneen AI-agentin kanssa, joka kysyy tarvittavat tiedot käynnistä ja tilatuista tuotteista. Sitten AI-agentti vie tiedot itsenäisesti järjestelmiin ja lähettää tilauksen – ja aikaa kuluu vain muutama minuutti.
Kyse ei ole tulevaisuuspuheesta, vaan tällaisia ratkaisuja on jo otettu käyttöön Suomessakin.
"Varsinkin viimeisen puolen vuoden aikana on menty valtavasti eteenpäin siinä, millainen kyvykkyys tekoälymalleilla on tehdä asioita ihmisen puolesta. 2025 on se vuosi, jona AI-agentteja kehitetään tosissaan", toteaa tekoälyhankkeita toteuttavan Digian teknologiajohtaja Juhana Juppo.
Hän kertoo, että edessä on kolme murrosta, joista jokainen olisi itsessäänkin merkittävä. Yhdessä ne muuttavat maailmaa ja luovat suomalaisille organisaatioille valtavia mahdollisuuksia.
1. Itsenäisten AI-agenttien vallankumous on jo vauhdissa – Tekoäly alkaa tehdä päätöksiä
Siinä missä aiemmat tekoälypalvelut tekevät asioita ihmisen pyynnöstä, AI-agentit voivat toimia myös itsenäisesti ja tarvittaessa kommunikoida ihmisten ja järjestelmien kanssa.
"Jos vaikkapa kalenteriin on tullut päällekkäisyys, henkilökohtaista AI-agenttia voi pyytää sopimaan uuden ajan. Agentti kommunikoi muiden osallistujien kanssa ja hoitaa siirron itsenäisesti", Juppo kuvailee.
Jupon mukaan haastavin kysymys on usein se, uskalletaanko AI-agentin antaa tehdä joitain päätöksiä itsenäisesti. Digian viime syksynä tekemässä tekoälyn kyselytutkimuksessa vain 11 prosenttia organisaatioista kertoi, että tekoäly voi tehdä itsenäisiä ratkaisuja.
"Tekoälyn itsenäinen päätöksenteko on väistämätön kehitys, jos haluamme, että tekoäly tehostaa työtä. Monissa tehtävissä on järkevintä, että annetaan tekoälyn hoitaa tehtävä meidän puolesta", Juppo toteaa.
2. ”AI on uusi UI” – Käyttöliittymien mullistus on alkanut
Vähemmälle huomiolle tekoälymurroksessa on jäänyt se, miten se muuttaa laitteiden ja järjestelmien käyttöä. Kuten alun myyjän esimerkissä, järjestelmiä ohjataan yhä useammin tekoälyn kautta luonnollisella kielellä, joko kirjoittamalla tai puhumalla. ”AI on uusi UI” eli käyttöliittymä (user interface).
Esimerkiksi erp-toiminnanohjausjärjestelmiin on tuotu toimintoja, joilla järjestelmää voi puhumalla pyytää tekemään tiettyjä toimia. Juppo kertoo, että puheohjaus tuo monissa tilanteissa melkoisia säästöjä työajassa.
3. Tekoälyn suurin mullistus vasta alkamassa: bisnes rakentuu AI:n pohjalle
Tekoälyssä on tähän saakka keskitytty lähinnä henkilökohtaista tuottavuutta parantaviin työkaluihin ja organisaatiotason teknologiaan, joka tehostaa vaikkapa myynnin tai markkinoinnin toimintaa. Juppo kertoo, että usein unohtuu kolmas ja kaikkein merkittävin alue.
– Isoin muutos tulee, kun organisaatiota kehitetään niin, että osa toiminnasta nojaa puhtaasti AI-agentteihin.
Tähän suuntaan mentiin tekoälypohjaisessa automaatiojärjestelmässä, jonka Digia toteutti vakuutusmeklari- ja finanssialan palveluita tarjoavalle Söderberg & Partnersille. Tekoäly tuo isoja työaikasäästöjä vakuutuskirjojen käsittelyssä, ja 2–3 henkilön työpanos voidaan käyttää muihin tehtäviin. Samalla edistettiin työntekijöiden hyvinvointia. (Lue lisää: Tekoälyautomaatio tehostaa suuren vakuutusmeklarin prosesseja – Valtava säästö työajassa.)
Maailmalla jotkin yritykset ovat jopa siirtäneet merkittävän osan puhelinasiakaspalvelustaan tekoälylle. Keskusteleva AI-agentti ratkaisee tapauksia itsenäisesti ja vain osa siirretään ihmisen hoidettavaksi.
Harkitulla rohkeudella voi saavuttaa valtavia hyötyjä
Juppo kertoo, että tekoälyn tekninen kyvykkyys on edennyt nopeammin kuin käyttöönotto. Organisaatioissa tarvitaankin ennen kaikkea uskallusta.
"Tekoäly voi tehostaa prosesseja käsittelemällä osan asioista automaattisesti. Mutta jos sen ei anneta hoitaa joitain tehtäviä itsenäisesti, prosessit eivät tehostu samalla tavalla."
Itsenäisessä päätöksenteossa täytyy toki edetä harkiten, sillä tekoäly voi hallusinoida ja tehdä virheitä. Jos asiaan liittyy turvallisuusnäkökohtia, ihmisen täytyy yleensä tehdä lopulliset ratkaisut, ja jo lainsäädäntö voi asettaa tässä rajoituksia (lue lisää: Tekoälysäädös (AI Act) tulee – pää kylmänä eteenpäin).
Juppo kertoo, että tekoälyn luotettavuutta voidaan parantaa esimerkiksi ketjuttamalla tekoälymalleja. Luottamusta lisää myös se, että tekoäly kertoo avoimesti toiminnastaan. Juppo kannustaa kuitenkin miettimään, mikä on kussakin tilanteessa riittävän hyvä ja optimaalisin taso.
"Kannustan rohkeuteen siinä, että uskaltaisimme kokeilla tekoälyratkaisuja ja myös ottaa niitä käyttöön. Tekoäly on yksi lupaavimpia teknologioita, joka mahdollistaa tuottavuuden merkittävää kasvua Suomeen. Ja juuri sitä me tarvitsisimme."
AI-agenttien käyttö voidaan aloittaa asioista, joissa riskit ovat pieniä, ja vaikeammat tapaukset voidaan ohjata ihmisille. Tekoälyn kyvyt saattavat kuitenkin yllättää myönteisesti.
"Kokeilepa keskustella ääneen tekoälyn kanssa ja pyydä sitä kertomaan vitsi savoksi. Teknologian kehityksessä ollaan jo aika pitkällä", Juppo toteaa.
