FI
SV
EN
Automaatio on ollut keskeinen keino liiketoimintaprosessien tehostamiseen jo vuosikymmeniä. Teknologian kehittyessä automaation muodot ovat monipuolistuneet, ja nykyään puhutaan perinteisen automaation lisäksi AI-automaatiosta ja AI-agenteista. Mistä on kyse, ja miten valita omaan tilanteeseen sopiva ratkaisu?
AI-automaatio ja tekoälyagentit tuovat perinteiseen automaatioon älykkyyttä ja joustavuutta. Mistä termeissä on kyse, ja miten valita itselle sopivin ratkaisu?
1. Perinteinen automaatio toimii tarkkojen sääntöjen mukaan
Perinteinen automaatio perustuu ennalta määriteltyihin sääntöihin, eli se toimii tarkasti määriteltyjen ohjeiden mukaan. Perinteinen automaatio on siis rajallista ja sääntöpohjaista, eikä kykene oppimaan tai mukautumaan uusiin tilanteisiin ilman manuaalista sääntöjen päivittämistä.
Vaikkapa ERP-järjestelmän automatisoidut työnkulut ovat tyypillinen esimerkki perinteisestä automaatiosta.
2. AI-automaatiot pystyvät oppimaan rajatuissa puitteissa
AI-automaatiot hyödyntävät tekoälyteknologioita, kuten koneoppimista, tiettyjen rajattujen tehtävien suorittamiseen. AI-automaatiot pystyvät oppimaan ja parantamaan suorituskykyään ajan myötä, mutta niiden älykkyys on edelleen rajattu tiettyyn tehtävään.
Chatbot, joka ymmärtää luonnollista kieltä tietyssä asiakaspalvelutarkoituksessa, on hyvä esimerkki AI-automaatiosta.
3. AI-agentit toimivat itsenäisesti ja dynaamisesti
AI-agentit ovat itsenäisiä toimijoita, jotka pystyvät oppimaan, analysoimaan ja tekemään päätöksiä muuttuvissa konteksteissa. Ne toimivat kuin virtuaaliset "tiiminjäsenet", jotka voivat ohjata liiketoimintaprosesseja kokonaisvaltaisesti.
AI-agenttien älykkyys on kokonaisvaltaista ja dynaamista. Ne pystyvät reagoimaan muutoksiin ja oppimaan jatkuvasti, minkä ansiosta ne ovat erittäin mukautuvia ja toimivat tehokkaasti myös monimutkaisissa ja muuttuvissa ympäristöissä.
Oikea ratkaisu oikeaan paikkaan – ota nämä asiat huomioon
AI-automaation ja AI-agenttien avulla ratkaisujen älykkyyttä ja joustavuutta saa huomattavasti lisättyä, mutta monessa tilanteessa myös perinteisellä automaatiolla on paikkansa.
Mitä monimutkaisempi toteutus, sitä enemmän se kuluttaa energiaa ja kasvattaa kustannuksia. Ei ole järkevää lähteä rakentamaan energiaa syövää ratkaisua, jos kevyempikin riittäisi.
Toteutustavan valintaan sekä kustannuksiin vaikuttaa myös se, millaisessa teknisessä ympäristössä AI-agentteja tai -automaatiota ajetaan. Toiset ympäristöt ovat helpompia toteuttaa ja siten kustannustehokkaampia.
Joskus myös lainsäädäntö ja muut toimintaa sääntelevät säännökset asettavat reunaehtoja sille, kuinka paljon ratkaisussa on mahdollista hyödyntää tekoälyä.
Kannattaa myös muistaa, että aina kyse ei ole joko-tai-valinnasta, vaan samassa toteutuksessa voidaan hyödyntää erilaisia automaation ja tekoälyn muotoja. AI-agentit voivat sisältää tai kutsua AI-automaatioita, eli ne voivat olla ketjussa tai sisäkkäin.
Paras tekninen toteutus kuhunkin automaatiotarpeeseen on siis mietittävä aina tapauskohtaisesti.