Tekoäly ennustaa: Tappara juhlii jälleen Suomen mestaruutta
Ohjelmisto- ja palveluyhtiö Digian tekoälyennusteen mukaan kauden 2025–2026 SM-liigan mestaruus menee vuoden tauon jälkeen taas Tampereelle. Kouvolan KooKoo saa kaulaansa hopeamitallit ja Saipa viettää pronssijuhlia Lappeenrannassa.
Kiekkokevään kuumimmat pelit ovat käynnissä, kun runkosarja on saatu päätökseen ja playoffs-pelit käynnistyivät perjantaina 20.3.2026.
”Tekoälyennusteemme on edelliskausien tapaan työskennellyt syyskuusta alkaen ja ennustaa pelattujen pelien perusteella SM-liigan kärkikolmikoksi Tapparaa, KooKoota ja Saipaa, aivan runkosarjan lopputulosten mukaisesti”, kertoo Digian teknologiajohtaja Juhana Juppo.
Tappara on pysynyt ennusteessa koko kevään kolmen parhaan joukossa. KooKoo on parantanut peliään tammikuusta alkaen, jolloin ennuste arvioi sen vielä viidennelle sijalle. Helmikuussa tekoäly näki hetken KooKoon jopa mestarina, mutta datan perusteella luvassa olisi finaalipeleistä hopeaa.
Tekoälyn osumatarkkuus on poikkeuksellisen kova – malli soveltuu myös liiketoiminnan avuksi
Ennustetun voittajan osumatarkkuus pelatuissa runkosarjaotteluissa on tämän vuoden osalta ollut 88,8 prosenttia. Ennuste peittosi jo kahdella viime kaudella niin vedonlyöntitoimistot kuin ammattilaiset, onnistumisprosenttien ollessa 69–75 prosenttia.
”Osumatarkkuus on poikkeuksellisen kova ja sitä selittää osaltaan se, että Liigassa ei ollut merkittäviä sääntömuutoksia eikä muutoksia tapahtunut myöskään joukkueiden määrässä, joten malli oli tarkka jo alkukaudestakin”, Juppo kertoo.
Digian tekoälyennuste perustuu satunnaismetsä-malliin (ns. random forest), jota hyödynnetään tyypillisesti erilaisten liiketoimintaskenaarioiden mallintamisessa. Malli on vahvoilla, kun on tarpeen tunnistaa lukuisten muuttujien joukosta ne, jotka vaikuttavat haluttuun lopputulokseen eniten. Liigan ennusteessa mallinnetaan satoja eri tekijöitä ja näistä lopulliseen valikoituu noin 20 muuttujaa.
Keskustelua käydään nyt paljon tekoälyn hyödyntämisestä ja hyödyistä. Missä vastaavaa ennustemallia kannattaisi käyttää?
”Tämäntyyppinen malli on hyvä ennustamaan tilanteissa ja käyttökohteissa, joissa kaikki data ei aina ole saatavilla. Malli sietää hyvin datan vajavaisuutta ja datan puuttumista sekä aikasarjapuutoksia. Tämä tekee mallin käyttämisen useissa reaalimaailman tilanteissa helpoksi ja toimivaksi, esimerkiksi markkina- ja asiakaskäyttäytymistä ennustettaessa.”
Ennusteeseen voit tutustua tästä >>
Lisätietoja:
Juhana Juppo
Teknologiajohtaja, Digia Oyj
p. 040 172 2859, juhana.juppo(a)digia.com
Digia on eurooppalainen älykkään liiketoiminnan luotettu kumppani. Konsultointi-, ohjelmisto- ja palveluyrityksenä autamme asiakkaitamme älykkään liiketoiminnan rakentamisessa, ylläpidossa ja kehittämisessä. Tuomme tekoälyn hyödyt arjen prosesseihin, tuotteisiin ja palveluihin läpi niiden koko elinkaaren. Meitä digialaisia on noin 1 600 ja toimimme kansainvälisesti, mutta aina lähellä asiakkaitamme. Digian liikevaihto vuonna 2025 oli 217,0 miljoonaa euroa. Yhtiö on listattuna Nasdaq Helsingissä (DIGIA).