Tekoäly talouden ennustajana – miten johtaminen muuttuu?

Johtaminen on aina ollut ennakointia. Päätöksiä tehdään sen varassa, mitä myynnin, markkinan ja kustannusrakenteen ympärillä uskotaan seuraavaksi tapahtuvan. Ennustaminen on kuitenkin ollut takapeiliin katsomista, ja tarvittavat laskelmat ovat päivittyneet hitaasti. Nyt tekoäly muuttaa tämänkin asetelman.

AI ei vain ennusta tulevaa vaan myös oppii ennustamaan entistä paremmin joka päivä. Kun mallit päivittyvät automaattisesti uuden datan myötä, yrityksen ei enää tarvitse reagoida tapahtuneeseen, vaan se näkee tulevaisuuden kehityskulut jo ennen kuin ne näkyvät tuloslaskelmassa.

Kuvittele tilanne, jossa johtoryhmä ei enää istu pohtimassa mitä viime kvartaalissa tapahtui, vaan keskustelee siitä, mitä seuraavaksi tulee tapahtumaan – ja millä todennäköisyydellä. Liikevaihdon ja katteiden ennusteet tarkentuvat jatkuvasti ja parhaimmillaan ne voivat osua alle prosentin virhemarginaaliin (mm. meidän talouden ennustamisen PoC). Tällöin päätöksenteko ei enää perustu vaistoon, vaan dynaamiseen näkymään tulevaisuuden kehityksestä.

Mitä tämä tarkoittaa käytännössä?

Tekoälyn hyödyntäminen talouden ja liiketoiminnan analysoinnissa ja ennustamisessa muuttaa johtamisen rytmiä. Ja konkreettisia hyötyjä on monia: 

• Näet muutokset markkinassa ennen kilpailijoita
• Ohjaat resursseja dynaamisesti sinne missä ne tuottavat eniten arvoa
• Päätät todennäköisyyksien, et arvailujen varassa

Kun tekoäly näyttää missä kasvu kiihtyy ja riskit nousevat, resurssit voidaan ohjata oikeaan aikaan oikeaan paikkaan. Budjetti ei enää ole kiveen hakattu taulukko vaan elävä järjestelmä, joka kehittyy datan mukana.

Uusien mallien voima piilee niiden kyvyssä yhdistää eri näkökulmat: ne osaavat tunnistaa kausivaihtelut, lukea monimutkaisia riippuvuuksia ja yhdistää useita lähestymistapoja parhaaksi kokonaisuudeksi. Vähän kuten salkunhoitaja, joka hajauttaa riskin mutta tavoittelee silti maksimaalista tuottoa.

Tulokset näkyvat jo nyt

Yritykset, jotka ovat ottaneet tekoälyn osaksi talouden ohjausta, huomaavat, että ennustaminen ei ole enää yksittäinen projekti vaan jatkuva oppimisprosessi. Jokainen uusi datapiste tekee malleista tarkempia ja päätöksenteosta yhä varmempaa.

Tekoäly ei kuitenkaan syrjäytä talousjohtajaa, se tekee hänestä uudenlaisen pelinrakentajan. Kun ennusteet integroidaan suoraan johtamisen työpöytiin ja yhdistetään esimerkiksi skenaarioanalytiikkaan, yritys siirtyy reaktiivisesta ohjauksesta proaktiiviseen.

Seuraava askel on jo näkyvissä. Reaaliaikainen talouden ennustaminen huomioi markkinat, makrotalouden tai vaikka sään kaltaiset ulkoiset signaalit. Lisäksi tekoäly pystyy hyödyntämään yhä enemmän liiketoimintaan ja esimerkiksi toimitus- ja logistiikkaketjuihin vaikuttavia muuttujia.

Yksi asia on siis varma! Ne, jotka tarttuvat tähän mahdollisuuteen nyt, rakentavat etumatkaa, jota kilpailijoiden on vaikea kuroa umpeen.

Lue lisää Digian edistyksellisestä AI-konseptista sekä datan ja analytiikan palveluistamme.